CORRELAÇÃO

Para os meus alunos:
Segue outra fórmula para o cálculo da correlação para duas variáveis quaisquer

Lembre-se: os valores aqui encontrados devem variar entre -1 e 1.

Este mesmo cálculo pode ser feito com a HP da seguinte forma:

1º passo: inserir os valores (tabela 1) de Y e X respectivamente na calculadora

Exemplo:
Para os dados hipotéticos da tabela 1, insere-se da seguinte forma:

a) F [ ∑ ] limpa os registros estatísticos (teclas cor laranja)
b) 83 [ ENTER ] 2002 [ ∑+ ] Digita-se o primeiro par de dados, que deve ser acrescentado aos registros estatísticos. Notem que as notas estão registradas em Y e o ano, no registrador X.
c) 86 [ ENTER ] 2003 [ ∑+ ] Entra o segundo par de dados
d) 89 [ ENTER ] 2004 [ ∑+ ] Entra o terceiro par de dados
e) 92 [ ENTER ] 2005 [ ∑+ ] Entra o quarto par de dados
f) 95 [ ENTER ] 2006 [ ∑+ ] Entra o quinto par de dados

2º passo: Nesta etapa é só inserir os seguintes comandos;

[ g ] [x, r] [ x < > y] visor = 1

Interpretração:

Podemos afirmar que há forte indício de que grandes valores da variável dependente (notas obtidas) estão associados a grandes valores da variável independente (semestres de aulas particulares). O mesmo valendo para pequenos valores também.

Para calcularmos o coeficiente de determinação basta elevarmos ao quadrado o resultado do coeficiente de correlação ou de Pearson. Seu resultado indica o quanto o modelo pode ser explicado pelas variáveis analisadas. Vale comentar que, neste exemplo, o resultado é que a variação na nota obtida foi 100% explicado pelo modelo (algo que é praticamente impossível pois, outras variáveis também influenciaram para que ocorresse esta variação).

(lembre-se, este é um caso hipotético! Dificilmente obtém-se um exemplo com r = 1)

Tabela 1: Média Obtida de Alunos do 2º Semestre de 2002 a 1º semestre de 2006

Fonte: Adaptado de Gestão de Custos, Bruni & Famá, 2004

Gostaria de salientar que é possível o cálculo, pela HP 12c, de regressão linear que estudamos. (y = a + bx). Porém, reservo-me o direito de explicar pessoalmente para aqueles que estiverem interessados. Valeu! Estudem bastante e podem contar comigo!
Adm. Marcílio R. Gomes

Bibliografia.
BRUNI, Adriano Leal; FAMÁ, Rubens. Gestão de custos e formação de preços : com aplicações na calculadora HP 12C e Excel. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2004

PREVINIR É VIVER

Tudo na vida é potencialmente estressante. Permitir que uma situação afete você de maneira adversa depende muito de sua avaliação e de sua habilidade de controla-la. As maiores crises da vida, que são inevitáveis, aparecem diante de nós de uma hora para outra: divórcio, separação, luto, exames, dívidas financeiras e conflitos familiares.
Mas, além desses eventos, existem muitas outras fontes potenciais de estresse que são ditadas pelo nosso estilo de vida particular. Estas podem ser muito menos óbvias do que as crises mais importantes, mas podem ter um efeito grave e cumulativo. Se você trabalha em uma cidade grande e populosa, possui um emprego exigente e competitivo e tem de lutar contra o barulho e contra o desconforto da locomoção diária, você enfrenta mais estresses potenciais do que uma pessoa muito bem casada, que vive em uma cidade tranqüila e pequena do interior.
O fator que determina como isso interfere em você é o quanto você está contente e satisfeito com seu estilo de vida. O estresse tem mais probabilidade de acontecer se você se pegar lutando, contra a vontade, em algum percalço da vida ou se não conseguir mudar e alterar seu estilo de vida, para se adequar às suas necessidades.

(Autor desconhecido)