Segue outra fórmula para o cálculo da correlação para duas variáveis quaisquer
Lembre-se: os valores aqui encontrados devem variar entre -1 e 1.
Este mesmo cálculo pode ser feito com a HP da seguinte forma:
1º passo: inserir os valores (tabela 1) de Y e X respectivamente na calculadora
Exemplo:
Para os dados hipotéticos da tabela 1, insere-se da seguinte forma:
a) F [ ∑ ] limpa os registros estatísticos (teclas cor laranja)
b) 83 [ ENTER ] 2002 [ ∑+ ] Digita-se o primeiro par de dados, que deve ser acrescentado aos registros estatísticos. Notem que as notas estão registradas em Y e o ano, no registrador X.
c) 86 [ ENTER ] 2003 [ ∑+ ] Entra o segundo par de dados
d) 89 [ ENTER ] 2004 [ ∑+ ] Entra o terceiro par de dados
e) 92 [ ENTER ] 2005 [ ∑+ ] Entra o quarto par de dados
f) 95 [ ENTER ] 2006 [ ∑+ ] Entra o quinto par de dados
2º passo: Nesta etapa é só inserir os seguintes comandos;
[ g ] [x, r] [ x < > y] visor = 1
Interpretração:
Podemos afirmar que há forte indício de que grandes valores da variável dependente (notas obtidas) estão associados a grandes valores da variável independente (semestres de aulas particulares). O mesmo valendo para pequenos valores também.
Para calcularmos o coeficiente de determinação basta elevarmos ao quadrado o resultado do coeficiente de correlação ou de Pearson. Seu resultado indica o quanto o modelo pode ser explicado pelas variáveis analisadas. Vale comentar que, neste exemplo, o resultado é que a variação na nota obtida foi 100% explicado pelo modelo (algo que é praticamente impossível pois, outras variáveis também influenciaram para que ocorresse esta variação).
(lembre-se, este é um caso hipotético! Dificilmente obtém-se um exemplo com r = 1)
Tabela 1: Média Obtida de Alunos do 2º Semestre de 2002 a 1º semestre de 2006
Gostaria de salientar que é possível o cálculo, pela HP 12c, de regressão linear que estudamos. (y = a + bx). Porém, reservo-me o direito de explicar pessoalmente para aqueles que estiverem interessados. Valeu! Estudem bastante e podem contar comigo!
Adm. Marcílio R. Gomes
Bibliografia.
BRUNI, Adriano Leal; FAMÁ, Rubens. Gestão de custos e formação de preços : com aplicações na calculadora HP 12C e Excel. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2004
2 comentários:
È simplesmente excelente!
Agora para resolver um probleminha de correlaçao, ficou muito mais facil e rapido.
valeu!!!
Valeu Liliane. Você é muito inteligente quanto esforçada! Continue assim! Sempre que precisar estamos aqui.
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